4 Tipe Analisis Data... udah tau belum ?

Biasanya, "analisis data" itu cuma soal bikin chart atau dashboard. Padahal ada 4 level, dari sekadar tahu apa yang terjadi sampai tahu apa yang harus dilakukan.

1. Deskriptif → "Apa yang terjadi?" Level paling dasar. Pakai visualisasi buat lihat tren dari data historis. Contoh: penjualan konsol game selalu naik tiap Oktober-Desember.

2. Diagnostik → "Kenapa itu terjadi?" Cari akar masalahnya lewat uji hipotesis dan korelasi antar variabel. Contoh: penjualan turun karena baru-baru ini ada kenaikan harga produk.

3. Prediktif → "Apa yang mungkin terjadi ke depan?" Pakai data historis + algoritma buat meramal skenario masa depan. Contoh: di manufaktur, prediksi kapan mesin bakal rusak biar produksi nggak berhenti tiba-tiba.

4. Preskriptif → "Terus, harus ngapain?" Level paling advance. Kasih rekomendasi tindakan optimal berdasarkan semua faktor yang ada. Contoh: AI nentuin rute pengiriman truk yang paling efisien, hemat biaya sekaligus rendah emisi.

Dua yang pertama bikin kita paham masa lalu (hindsight), dua yang terakhir bantu kita siap hadapi masa depan (foresight).

Dan ini bukan cuma teori. Organisasi yang menerapkan keempatnya ngerasain: → Pengambilan keputusan 56% lebih cepat → Efisiensi & produktivitas naik 64% → Performa finansial 51% lebih baik

Kebanyakan, orang cuma sampe level "deskriptif" doang (cuma lihat laporan bulanan), coba cek uda sampe mana level analisismu ?